Intelligence artificielle en consultation médicale : usages, relation patient et sécurité professionnelle - FAF

L’intelligence artificielle, en particulier générative, s’installe rapidement dans les usages des patients et des professionnels de santé. En médecine de ville, elle peut désormais intervenir en amont, pendant ou après la consultation : recherche d’information, reformulation d’explications, aide à la rédaction, préparation de documents ou questionnement par les patients eux-mêmes. Ces usages, déjà accessibles hors de tout cadre médical spécialisé, imposent au médecin de savoir en reconnaître l’intérêt, mais aussi les limites. Les médecins sont particulièrement concernés, car ils sont souvent les premiers interlocuteurs des patients exposés à des réponses produites par une IA. Celles-ci peuvent rassurer à tort, inquiéter inutilement, orienter une demande d’examen ou de traitement, ou modifier le comportement de recours aux soins. Il importe donc que le médecin sache accueillir cette information sans la disqualifier d’emblée, tout en la replaçant dans le contexte clinique, l’examen, les recommandations et la décision partagée. L’objectif général de cette formation présentielle de 3h30 est de permettre aux médecins d’utiliser l’IA comme un outil d’aide limité et supervisé, d’identifier les usages pertinents en consultation, de répondre de manière professionnelle à une information issue d’une IA présentée par un patient, et de sécuriser leur pratique au regard de la fiabilité des réponses, des biais, de la confidentialité des données et de leur responsabilité médicale. Cette action vise ainsi à apporter des repères directement mobilisables en consultation. Elle s’appuie sur des ateliers de classement, de formulation professionnelle et d’analyse de risques, complétés par des exposés interactifs de l’expert. Les contenus abordent les usages courants de l’IA, la conduite à tenir face aux informations apportées par les patients, la distinction entre aide et substitution au raisonnement clinique, ainsi que les conditions de sécurité : vérification des informations, protection des données, vigilance sur les biais et maintien de la responsabilité médicale.